Python binance bot tutorial

Python binance bot tutorial

¿Estás buscando una manera fácil de construir un bot de comercio de criptomonedas utilizando el lenguaje de programación Python y la bolsa Binance? Si es así, ¡este tutorial es para ti! En este artículo, te proporcionaremos una guía paso a paso para configurar y utilizar un robot de comercio de Binance con Python.

¿Qué es un robot de Binance?

Un robot de comercio de Binance, también conocido como robot de comercio automatizado, es un algoritmo diseñado para comerciar con criptomonedas en la bolsa de Binance. Mediante el uso de bots, los operadores pueden tomar decisiones sobre cuándo comprar y vender criptomonedas, así como determinar los mejores puntos de entrada y salida. Los bots de negociación de Binance se presentan en forma de programas independientes, aplicaciones web o basadas en la nube, e incluso plataformas preconstruidas como Wirex o TronTrade.

Primer paso: Crear una cuenta de Binance y una clave API

El primer paso para configurar un bot de negociación de Binance es crear una cuenta de Binance. Una vez que te hayas registrado en una cuenta de Binance, tendrás que generar una clave API y una Clave Secreta. Esto es necesario para conectar tu robot de negociación Binance con la bolsa. La clave API se encuentra en «Seguridad» en la configuración de la cuenta Binance.

Paso dos: Instalar las bibliotecas necesarias

Una vez que hayas creado una cuenta Binance y generado una clave API Binance, tendrás que descargar e instalar las bibliotecas necesarias. Python-Binance es la biblioteca principal que utilizaremos para nuestro bot de trading de Binance. Este módulo es una envoltura de la API de Binance, y te permite acceder y operar en la bolsa en Python.

También necesitarás instalar algunas bibliotecas adicionales, incluyendo Pandas, numpy y Shrimpy-Python. Estas librerías son necesarias para calcular indicadores técnicos y descargar datos de precios.

Paso Tres: Conéctate a la API de Binance

Ahora que tienes las bibliotecas instaladas, tendrás que conectarte a la API de Binance. Para ello, puedes utilizar la función api_create() de Python-Binance. Esta función toma como argumentos tu clave API de Binance y tu Clave Secreta.

Una vez que te hayas conectado a la API de Binance, podrás acceder a todas las funciones disponibles en la plataforma de Binance, como la información de la cuenta, el historial de pedidos, el historial de operaciones y mucho más.

Paso Cuatro: Definir la estrategia

Ahora que estás conectado a la API de Binance, el siguiente paso es definir una estrategia de negociación. Una estrategia de negociación es el conjunto de reglas y lógica utilizadas para tomar decisiones de negociación. Por ejemplo, puedes elegir comprar o vender un token cuando su precio alcance un determinado umbral, o puedes utilizar indicadores técnicos como las medias móviles para determinar cuándo entrar y salir de una operación.

Paso Cinco: Calcular indicadores técnicos

Los indicadores técnicos se utilizan para analizar los datos de precios y determinar cuándo es mejor entrar y salir de una operación. Entre los indicadores más populares están las medias móviles, el MACD, el RSI y las Bandas de Bollinger.

Para utilizar estos indicadores, necesitarás instalar las bibliotecas Pandas, Numpy y Shrimpy-Python, de las que hablamos en el Paso Dos. Una vez instaladas las librerías, podrás calcular los indicadores utilizando Python.

Paso Seis: Descarga los datos históricos de precios

El siguiente paso es descargar los datos históricos de precios de las fichas con las que deseas operar. Estos datos pueden ayudarte a determinar los puntos óptimos de entrada y salida de una operación.

Para descargar datos históricos de precios, puedes utilizar la función get_historical_klines() de Python-Binance, que toma como argumentos una fecha de inicio y otra de finalización. También puedes utilizar la biblioteca Shrimpy-Python para descargar datos históricos tanto en formato bruto como tabular.

Paso siete: Backtesting de la estrategia

Una vez que hayas definido una estrategia de negociación y descargado los datos históricos de precios, el siguiente paso es realizar el backtesting de la estrategia. Las pruebas retrospectivas te permiten ver cómo se comportará la estrategia a lo largo del tiempo en términos de pérdidas y ganancias.

Para realizar pruebas retrospectivas de una estrategia de negociación, puedes utilizar la función backtest() de la biblioteca Python-Binance, que toma como argumentos la estrategia de negociación, la fecha de inicio y la fecha de finalización. También puedes utilizar la función paper_trader() de la biblioteca Shrimpy-Python para hacer backtesting.

Paso Ocho: Ejecutar la estrategia

El último paso es ejecutar tu bot de negociación en Binance. Para ello, tendrás que crear un script de trading automatizado utilizando las bibliotecas Python-Binance y Shrimpy-Python. Este script comprobará los precios de cambio, calculará los indicadores técnicos y ejecutará las operaciones en Binance basándose en la estrategia de negociación predefinida.

Conclusión

Crear un bot de negociación de Binance con Python es una forma estupenda de automatizar tu estrategia de negociación de criptomonedas. Siguiendo los pasos descritos anteriormente, podrás crear fácilmente un robot de comercio rentable. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el comercio es arriesgado, y siempre debes hacer tu propia investigación y utilizar las estrategias y herramientas que mejor se adapten a tu estilo de comercio individual. ¡Mucha suerte!

Acerca del autor

Marta

Ver todos los artículos